API 接入 — DeepSeek 介绍

2. 端点与鉴权

# Base URL（OpenAI 兼容格式）
https://api.deepseek.com

# Base URL（Anthropic 兼容格式）
https://api.deepseek.com/anthropic

# 鉴权请求头
Authorization: Bearer <你的 API Key>
Content-Type: application/json

3. 最小调用示例（curl）

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的助手。"},
      {"role": "user", "content": "用三句话介绍 DeepSeek。"}
    ],
    "stream": false
  }'

Python（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<你的 API Key>",
    base_url="https://api.deepseek.com",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的助手。"},
        {"role": "user", "content": "用三句话介绍 DeepSeek。"},
    ],
)

print(resp.choices[0].message.content)

Python（Anthropic SDK）

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="<你的 API Key>",
    base_url="https://api.deepseek.com/anthropic",
)

msg = client.messages.create(
    model="deepseek-flash",
    max_tokens=2048,
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话介绍 DeepSeek。"}],
)

print(msg.content[0].text)

以上示例为通用接入写法示意。字段与参数的完整定义请以官方 API 文档为准。

4. 可用能力

思考模式

在复杂推理场景启用思考模式，简单任务使用非思考模式以降低延迟与成本。

工具调用

Function Calling / Tool Calls，用于构建可调用外部能力的 Agent。

Responses API

面向长程任务的接口形态，配合 Codex 等工具集成。

JSON 输出

强制结构化输出，便于程序化解析与下游流水线处理。

FIM 补全

Fill-In-the-Middle 补全，适用于代码补全等场景（仅非思考模式）。

图像理解

Flash 模型支持图片输入，可混合文本与图像进行理解。

5. 模型名速查

用途	模型名	说明
通用 / 多模态	`deepseek-flash`	DeepSeek-V4.1-Flash，支持图像理解，并发 2500
高难度推理 / Agent	`deepseek-v4-pro`	DeepSeek-V4-Pro-0813，并发 500

旧模型名 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可调用，但对应模型已下线，请求实际由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服务。

接入 API

1. 获取 API Key